공개 API로 만든 키워드 분석 + 유입 개선점 자동 추천 도구
자체 개발 (자사 서비스 마케팅용)
2026.07 ~ 2026.07
기획·데이터 소스 설계·개발·배포 1인 수행
키워드 분석을 하려면 여러 도구와 사이트를 오가며 데이터를 모아야 했습니다. 유료 분석 도구는 비용 부담이 크고 내 사이트 유입 데이터와 연결되지 않아, 어떤 키워드와 페이지를 먼저 고쳐야 할지 판단할 근거가 부족했습니다.
네이버 검색광고·데이터랩, 구글 트렌드, 서치콘솔, GA4 등 공개 API를 조합해 연관 키워드·월간 검색량·검색 경로·트렌드를 한 프로그램에서 분석하도록 만들었습니다. 쿼리파인더는 키워드 최대 100개를 분석하고, 패스파인더는 검색 확장 경로를 1~3단계 그래프로 보여 주며, 트렌드 비교는 최대 5개 키워드의 추이와 절대 검색량을 추정합니다. 서치콘솔·GA4 유입 데이터를 묶어 클릭률 낮은 키워드, 2페이지 문턱 키워드, 콘텐츠 공백을 찾아 개선 방법을 추천하고, API별 호출 제한에 맞춘 백오프 재시도를 넣었습니다.
주요 분석 화면 4개를 3일 만에 개발해 설치형 실행 파일로 배포했고, 자사 마케팅에 쓰고 있습니다. 키워드를 검색 의도 4종(정보형·이동형·상업형·거래형)으로 자동 분류해 전환 키워드를 우선 추천합니다.
PyInstaller, Google Search Console, Google Analytics, fastapi, JavaScript, OAuth 2.0, Python, naver api