인플루언서 4만 명+ 데이터로 가짜 팔로워·참여 위험도를 점수화
소프트캣
2024.09 ~ 2026.07
개발
광고주가 인플루언서와 협업할 때 팔로워 수만으로는 실제 영향력이나 진위를 판단하기 어려웠습니다. 가짜 팔로워와 비정상 참여 계정 때문에 마케팅 비용이 새고 있었습니다.
소셜 데이터를 수집해 자체 DB를 만들고, 가짜 팔로워·참여도·카테고리 매칭을 축으로 한 규칙 기반 리스크 스코어링 알고리즘을 설계했습니다. 복잡한 지표를 누구나 읽을 수 있는 점수로 바꿔 검색 결과 대시보드, 통계 시각화, D2C 적합도 리포트로 보여 주고, Toss 이용권 결제와 사용자 관리까지 React·FastAPI로 구현했습니다.
4만 명 이상의 인플루언서 데이터를 기반으로 한 분석 서비스를 구축·운영하고 있습니다. 데이터 수집부터 스코어링, 시각화, 결제까지 풀스택으로 단독 구현해 실사용자 대상으로 출시했습니다.
Spring Boot, Python, Java